Semalt：HeritrixとPythonを使用してWebサイトからデータを抽出する方法

Webスクレイピングは、Webデータ抽出とも呼ばれ、Webサイトから半構造化データを取得して取得し、Microsoft ExcelまたはCouchDBに保存する自動プロセスです。最近、Webデータ抽出の倫理的側面に関して多くの質問が出されています。

Webサイトの所有者は、スクレイピングの条件とポリシーを組み込んだrobots.txtファイルを使用して、eコマースWebサイトを保護します。適切なWebスクレイピングツールを使用すると、Webサイトの所有者と良好な関係を維持できます。ただし、何千ものリクエストがあるWebサイトサーバーを無秩序に待ち伏せすると、サーバーが過負荷になり、サーバーがクラッシュする可能性があります。

Heritrixを使用したファイルのアーカイブ

Heritrixは、Webアーカイブ用に開発された高品質のWebクローラーです。 Heritrixを使用すると、 ウェブスクレイパーがファイルやデータをウェブからダウンロードしてアーカイブできます。アーカイブされたテキストは、後でWebスクレイピングの目的で使用できます。

Webサーバーに多数の要求を行うと、eコマースWebサイトの所有者に多くの問題が発生します。一部のWebスクレイパーはrobots.txtファイルを無視して、サイトの制限された部分をスクレイピングする傾向があります。これにより、ウェブサイトの利用規約やポリシーに違反し、法的措置につながるシナリオになります。ために

Pythonを使用してWebサイトからデータを抽出する方法

Pythonは、Web全体で有用な情報を取得するために使用される動的なオブジェクト指向プログラミング言語です。 PythonとJavaはどちらも、関数型プログラミング言語の標準的な要素である長いリストに記載された命令ではなく、高品質のコードモジュールを使用しています。 Webスクレイピングでは、PythonはPythonパスファイルで参照されるコードモジュールを指します。

PythonはBeautiful Soupなどのライブラリと連携して、効果的な結果をレンダリングします。初心者にとって、Beautiful SoupはHTMLおよびXMLドキュメントの両方を解析するために使用されるPythonライブラリです。 Pythonプログラミング言語はMac OSおよびWindowsと互換性があります。

最近、ウェブマスターはHeritrixクローラーを使用してコンテンツをダウンロードしてローカルファイルに保存し、後でPythonを使用してコンテンツをスクレイピングすることを提案しています。彼らの提案の主な目的は、Webサーバーに何百万もの要求を出し、Webサイトのパフォーマンスを危険にさらす行為を阻止することです。

Webスクレイピングプロジェクトでは、ScrapyとPythonの組み合わせを強くお勧めします。 Scrapyは、サイトから有用なデータをクロールして抽出するために使用される、Pythonで記述されたWebスクローリングおよびWebスクレイピングフレームワークです。 Webスクレイピングのペナルティを回避するには、Webサイトのrobots.txtファイルをチェックして、スクレイピングが許可されているかどうかを確認します。